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医療機関向け · ARTICLE AI SUPPORT

医療記事生成AI|AIは補助、公開は人が判断。

情報源の整理、検索意図に沿う構成、本文やFAQの下書きをAIで補助し、編集・医療内容・広告表現・公開表示を人が確認する記事制作支援です。AI出力をそのまま公開する仕組みではありません。

30-SECOND ANSWER

医療記事生成AIとは?

医療記事生成AIは、情報源の整理、検索意図に沿う構成、本文・FAQの下書きを補助するサービスです。AI出力はそのまま公開せず、編集担当と医療内容・広告表現の確認者が、出典、更新日、診療方針、表示を確認してから公開します。

WHO IT FITS

記事制作の判断材料と確認工程を整えたい医療機関へ

大量生成や自動公開を目的にせず、院内の情報、外部根拠、検索意図、公開責任を一つの工程へまとめたい場合に向いています。

CASE 01

新規記事を準備

対象読者、検索意図、必要な根拠、診療方針を先に整理し、構成と下書きの候補を作ります。

CASE 02

既存記事を更新

既存URLと検索価値を保ち、古い情報、意図のずれ、タイトル・本文・内部リンクの必要箇所を更新します。

CASE 03

確認工程を統一

誰が出典、医療内容、広告表現、PC・SP表示、公開可否を確認するかを制作前に決めます。

SCOPE

対応できること・できないこと

AIの役割を広げすぎず、人の判断が必要な範囲を明確にします。

SUPPORTED

制作を補助する範囲

  • 情報源と更新日の一覧化
  • 検索意図・見出し・構成候補
  • 本文・FAQ・要約の下書き
  • 既存記事の差分候補
  • 内部リンク・確認項目の候補
HUMAN DECISION

AIだけで決めない範囲

  • 根拠として採用する資料
  • 医学的な正確性と受診判断
  • 院内固有の診療方針・運用
  • 医療広告上の公開可否
  • 最終原稿と公開操作

検索順位、流入、問い合わせ、制作期間、医学的正確性、法令適合をAIが自動保証するものではありません。対応範囲と確認者は依頼時に整理します。

INPUTS

制作前に確認する情報

情報が足りない項目は、推測で埋めず不足として扱います。

  • 対象読者と検索意図
  • 診療内容・対象・受診導線
  • 公的機関・一次資料・添付文書
  • 院内の公開済み資料
  • 既存URLとGSCデータ
  • 確認責任者と確認範囲
  • 避ける表現・未承認情報
  • 問い合わせ・予約への次の行動
WORKFLOW

根拠から公開までを5段階で管理

AIの補助工程と、人が責任を持つ確認工程を分けます。

STEP 01

目的と情報源を整理

読者、検索意図、院内情報、公式・一次資料、更新日を確認します。

STEP 02

構成と下書きを作成

AIで候補を作り、不要な断定や出典と合わない説明を編集します。

STEP 03

医療内容を確認

診療方針と医学的内容を、院内が指定した適切な確認者が判断します。

STEP 04

広告表現・出典を確認

比較、効果、体験談、限定解除事項、リンク先を公開前に確認します。

STEP 05

公開後QAと記録

PC・SP、title/meta、schema、画像、リンクを確認し、変更内容を記録します。

情報源を集め、AIで整理・下書きし、人が編集と医療内容・広告表現を確認して公開する工程図
AIは情報整理と下書きを補助し、採用する根拠、医療内容、広告表現、公開可否は人が判断します。
SOURCES

情報源は発行主体・対象範囲・更新日まで確認

一つの資料だけに依存せず、主張の種類に応じて公的資料、一次資料、添付文書、院内の承認済み情報を使い分けます。

PUBLIC

公的機関・ガイドライン

法令・制度・安全情報は、所管省庁や公的機関の現行資料を確認します。

PRIMARY

一次研究・添付文書

対象、条件、限界、発行日を確認し、示されていない効果へ広げません。

CLINIC

院内の承認済み情報

診療方針や流れは確認者と公開範囲を記録し、未確認の運用を作りません。

公的機関や一次資料、院内情報について発行主体、対象範囲、公開日、更新日、本文との一致、確認者を確認する図
本文と出典の一致を確認し、URLと確認日は内部の制作記録へ残します。
RESPONSIBILITY

AI・編集担当・確認責任者の役割分担

候補作成と最終判断を同じ扱いにしません。

工程AIが補助すること編集担当が確認すること確認責任者が判断すること
情報収集資料の分類・要点候補URL、発行主体、更新日院内情報の公開範囲
構成・下書き検索意図、見出し、説明候補読みやすさ、重複、出典との一致診療方針と医学的内容
公開前抜け漏れの確認候補meta、画像、リンク、表記広告表現と最終公開可否
公開後計測項目の整理PC・SP、schema、リンクQA追加修正の優先順位
EXISTING ARTICLE REFRESH

既存URLを維持して必要箇所を更新

表示回数や順位だけで機械的に削除・統合せず、検索意図、情報の古さ、内部リンク、公開後の影響を確認します。

01 SELECT

GSCで対象選定

表示、クリック、CTR、順位、検索語とページ意図を確認します。

02 REVISE

必要差分を更新

title/meta、本文、出典、更新日、内部リンク、CTAの必要箇所に限定します。

03 REVIEW

確認と公開QA

医療内容・広告表現を確認し、既存URLのままPC・SPと検索要素をQAします。

GSCで対象を選び、検索意図と情報を更新し、編集と医療確認、公開後PC・SP QA、計測へ進む既存記事更新図
既存URLを維持し、公開後の計測を次回の更新判断へ戻します。
OUTPUT QA

公開前後に確認する出力

本文だけでなく、検索結果と実画面まで同じ対象として確認します。

  • H1・見出し・要点の整合
  • title・meta・canonical・robots
  • Service・Breadcrumb・FAQ schema
  • 画像の意味・alt・title・1024px
  • 内部リンク・公式出典・CTA
  • PC 1440px・SP 390px表示
  • AI出力の未確認箇所がないか
  • 既存URL・公開状態・階層の維持
FAQ

医療記事生成AIのよくある質問

AIの出力をそのまま公開できますか?
そのまま公開する運用にはしません。出典と更新日、医学的内容、診療方針との整合、医療広告上の表現、誤字やリンク、PC・SP表示を人が確認し、公開可否を判断します。
AIと人はどのように役割を分けますか?
AIは情報源の整理、構成候補、下書き、FAQ候補、確認項目の洗い出しを補助します。採用する根拠、医学的判断、院内情報、広告表現、最終公開は担当者と確認責任者が判断します。
準備する情報は何ですか?
対象読者と検索意図、診療内容、院内の公開済み資料、公式・一次資料、既存URL、確認責任者、避ける表現、予約や問い合わせ導線を確認します。用意できない項目は制作前に不足として整理します。
既存記事の更新にも使えますか?
はい。既存URLを維持し、GSCの表示・クリック・CTR・順位と検索意図、情報の古さを確認して対象を選びます。必要箇所を更新し、公開後の表示と検索要素をQAしてから計測を続けます。
情報源はどのように確認しますか?
公的機関の通知やガイドライン、添付文書、一次研究、院内の承認済み情報などを目的に応じて確認します。発行主体、対象範囲、公開日・最終更新日、本文との一致を制作記録に残します。
検索順位や問い合わせ数は保証されますか?
保証されません。検索意図、品質、競合状況、サイト構造、診療体制など複数の要因で変わります。制作では判断材料と確認工程を整え、公開後の計測結果から次の更新を判断します。
NEXT ACTION

AIに任せる範囲と、人が確認する範囲から整理します

新規記事か既存記事更新か、情報源と確認責任者をどこまで用意できるかを伺い、必要な制作・確認工程を整理します。